> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.avis.net/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.avis.net/vi/tai-lieu-api/overview.md). # Tổng quan ### Tổng quan về AVIS API AVIS API cung cấp một giao diện lập trình nhất quán, tương thích với các giao thức AI phổ biến trong ngành, bao gồm OpenAI Chat Completions và Anthropic API. ### Kiến trúc và schema * **Tương thích với tiêu chuẩn ngành:** Schema request và response tuân theo các tiêu chuẩn phổ biến, giúp giảm công sức tích hợp và chuyển đổi dễ dàng từ hệ thống hiện có. * **Chuẩn hóa schema trên nhiều nền tảng:** AVIS tự động đồng bộ và chuẩn hóa cấu trúc dữ liệu giữa các mô hình và nhà cung cấp được hỗ trợ. * **Trải nghiệm thống nhất cho nhà phát triển:** Nhờ schema được chuẩn hóa, nhà phát triển chỉ cần tham khảo một hướng dẫn tích hợp để cấu hình và sử dụng các mô hình trên AVIS. Avis cung cấp một backend tạo nội dung thông qua ba giao diện API có thể thay thế trực tiếp (drop-in): **OpenAI**, **Anthropic** và **Google Gemini**. Chỉ cần trỏ SDK hoặc tích hợp hiện có đến base URL tương ứng của Avis; bạn không cần thay đổi mã nguồn ngoài base URL và API key. Mỗi giao diện đều chấp nhận mọi mô hình trong danh mục chung của Avis, bất kể giao thức được dùng để gọi (ví dụ, bạn có thể gọi mô hình Anthropic qua endpoint tương thích OpenAI). --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.avis.net/vi/tai-lieu-api/overview.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.